在本报告第二部分中，我们讨论了互联网作为开放的技术可能对人们的价值观念和行为产生影响，使人们更加开放。在前期研究中，除了文献研究等，探讨“开放”概念的重要方法之一是焦点组访谈。

由于互联网对中国的影响的研究，尤其是对个人的“开放”观念和行为影响的研究，几乎没有同类成果可参考，因此，我们设计了两组焦点组访谈，其目的是了解中国的用户和非用户的基本情况及其对互联网影响的基本看法，并由此编制出“开放”观念和行为的量表。

焦点组分别由用户组和非用户组组成，每组六人，来自不同岗位。主要讨论三个问题：互联网对社会的影响；互联网对个人的影响；什么是开放以及互联网与开放的关系。

非用户组成员倾向于认为互联网最大的影响是信息传播速度快，信息多样化，这可能导致人的开放。“开放”概念开始被限制在“会外语”、“会开车”、“能使用计算机”、“穿着时髦”、“高学历”等表面意义上，经过互相启发和讨论，他们大都认为“接受”和“尝试”新事物是“开放”的最重要的表现。其表述语言为：“思想活跃”、“敢干”、“接受新事物”、“有开拓精神”、“喜欢与人交流”、“喜欢探讨各种问题”、“进取和独立”等等。最后，他们否定了“学历”对开放的直接影响。

用户组比非用户组更加肯定互联网对人的“开放”的积极影响。他们以自己的经历说明这一点。对用户组来说，“开放”的核心概念仍是“接受”和“尝试”，但是接受和尝试的对象不仅是新事物，也是与自己观点、经验不同的东西。而且这后一点更重要，也就是说，用户组比非用户组更强调“接受”不同的东西。其语言表述为：“可以接受不同的意见”，“虽然不同意这些意见，但愿意去听”，“愿意与人交流，即使不同意他的意见，也不会排斥”等。

根据焦点组访谈的结果，本研究确认以“了解与接受”、“尝试与创新”作为受互联网影响的“开放”的两组核心概念。一般说来，具有开放心态的人，更加倾向于主动了解和接受与自己的人生经验和看法完全不同的东西，能够倾听不同的声音；也更倾向于积极“学习”和“尝试”新事物。

由于焦点组访谈时用户组与非用户组已经表现出对“开放”理解的差别，即用户偏重于“接受”，非用户偏重于“尝试”，所以在以后的数据分析中，尽管在问卷中采用了相同的量表题目，但我们预期，用户组与非用户组的“开放”量表的结构可能是不相同的。实地调查证明了这一点。因子分析说明，用户组的“开放”量表的总贡献率为51.164%，其中“接受”公因子的贡献最高为18.217%，其次是“尝试”公因子，为16.079%。非用户组则正相反，其“开放”量表的总贡献率为50.772%，其中“尝试”公因子的贡献率最高，为20.386%，其次是“接受”公因子，为13.017%。由于本研究主要是探讨互联网使用的影响，因此在后面的数据处理中，以用户的“开放”量表结构为主要依据。

根据前期研究结果和假设论证，经过两轮实地试测，最后确定了问卷题目。开放量表由15道题目组成。其信度与结构效度分析如下：

五城市用户样本：（1）Alpha信度系数为0.7634（N=1028）。（2）单项与总和相关分析表明，15道题目均与总和呈显著相关（Sig=.000）。（3）因子分析表明，量表题目可被分为四类（特征值大于1, 载荷值>0.4，总贡献率为51.164%）：接受（18.217%）、尝试（16.079%）、不接受（由“接受”的反题组成，8.714%）、对极端事物的接受（8.155%）。与假设的结构相比，量表结构基本吻合，只是“接受”被分为三个细类，但仍属于一大类。当然这种区分也为本研究提出了新的研究方向。

五城市非用户样本：（1）Alpha信度系数为0.7614（N=1064）。（2）单项与总和相关分析表明，除其中一题（政治是男人的事情）外，所有题目均与总和呈显著相关（Sig=.000）。需要解释的是“政治是男人的事情”，它与总和没有显著相关。经过分析和调查，我们认为这也是符合客观事实的，即很多人在其他方面也许是非常开放的，但仍然很可能在性别观念上是保守的，因此我们保留了这道题目。

根据数据分析，我们将开放量表的15道题目分为四组，即接受组、不接受组、对极端事物的接受组，尝试组。用户与非用户分别在“接受”总分、“对极端事物的接受”总分以及“尝试”总分上有显著差异，用户得分显著高于非用户。在“不接受”总分上，用户与非用户的差异不甚明显。其分组的数据内容、依据及信度分析这里限于篇幅，不再介绍，我们会在稍后出版的研究报告中详细论证。  

    均值差异检验说明，用户（均值为50.7764，标准差为7.2962,N=1029）与非用户（均值为47.8605, 标准差为7.1476, N=1064）在开放量表总分上有显著差异（Sig=.000）。或者说，用户在开放量表得分上显著高于非用户。但互联网使用是否直接能影响人的开放程度，还需要参考其他重要变量进行深入研究。

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